El Máster Universitario en Análisis Avanzado de Datos Multivariantes y Big Data comienza a impartirse en la USAL en el curso 2016-2017, una vez superado el proceso de verificación (Agencia para la Calidad del Sistema Universitario de Castilla y León, ACSUCyL, y Consejo de Universidades). Ha renovado su acreditación en 2020.
Este Máster Universitario pretende proporcionar una formación en investigación orientada al Análisis Avanzado de Datos Multivariantes, y a la exploración de algunas de las áreas fundamentales de aplicación de los métodos sin necesidad de estudiar en profundidad los fundamentos matemáticos de todos ellos. Ofrece a los estudiantes una oferta de temas de investigación en diversas áreas de aplicación demandadas por organismos oficiales, institutos de investigación, empresas, hospitales, industrias, etc. Y así, el programa se dirige más bien a la formación de analistas que a la formación de expertos en áreas concretas de aplicación.
Este Máster dura un año (60 ECTS) y está organizado en asignaturas obligatorias (39 ECTS), optativas (9 ECTS) y trabajo fin de máster (12 ECTS).
Objetivos del título.
El Máster Universitario en Análisis Avanzado de Datos Multivariantes y Big Data tiene un perfil Académico/Investigador, diseñado para proporcionar una formación en investigación orientada al Análisis Avanzado de Datos Multivariantes, y a la exploración de algunas de las áreas fundamentales de aplicación de los métodos sin necesidad de estudiar en profundidad los fundamentos matemáticos de todos ellos. Trata de proporcionar a los graduados una oferta de temas de investigación en una gran variedad de áreas de aplicación (demandadas por organismos oficiales, institutos de investigación, empresas, hospitales, industrias, etc...).
Competencias Básicas (CB) y Generales (CG):
CB6 - Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
CB7 - Los estudiantes sabrán aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
CB8 - Los estudiantes serán capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
CB9 - Los estudiantes sabrán comunicar sus conclusiones -y los conocimientos y razones últimas que las sustentan- a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
CB10 - Los estudiantes poseerán las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
CG1 - Diseñar, realizar y analizar investigaciones mediante la aplicación del método científico para la resolución de problemas integrando los conocimentos teóricos y prácticos adquiridos en cada materia fomentando la integración multidisciplinar.
Competencias Específicas (CE):
CE1 - Conocer en profundidad los métodos estadísticos básicos y las particularidades de su aplicación en datos procedentes de diferentes disciplinas.
CE2: Conocer en profundidad las bases teóricas y la aplicación de los métodos estadísticos multivariantes clásicos a datos procedentes de diferentes disciplinas.
CE3 - Conocer las teorías y la aplicación de los métodos estadísticos multivariantes avanzados a datos procedentes de diferentes disciplinas.
CE4 - Conocer las peculiaridades de los métodos estadísticos multivariantes para su utilización en grandes conjuntos de datos (Big Data).
CE5 - Tomar decisiones ante situaciones prácticas que requieren la aplicación de procedimientos de Análisis de Datos para resolver situaciones reales desarrollando la capacidad de elaboración y construcción de modelos estadísticos y su validación para datos biosanitarios y de experimentación clínica.
CE6 - Tomar decisiones ante situaciones prácticas que requieren la aplicación de procedimientos de Análisis de Datos para resolver situaciones reales desarrollando la capacidad de elaboración y construcción de modelos estadísticos y su validación para datos en Psicología y Ciencias Sociales.
CE7 - Tomar decisiones ante situaciones prácticas que requieren la aplicación de procedimientos de Análisis de Datos para resolver situaciones reales desarrollando la capacidad de elaboración y construcción de modelos estadísticos y su validación para datos Biológicos.
CE8 - Utilizar el software específico que le permita llevar a cabo el análisis de los datos de acuerdo con la técnica elegida.
CE9 - Elaborar informes escritos y orales de la utilización de los métodos de Análisis de Datos en las áreas de aplicación.
El Máster en Análisis Avanzado de Datos y Big Data está dirigido a alumnos y/o profesionales con orientación en métodos cuantitativos, procedentes de diversos grados como Matemáticas, Estadística, Informática, Agronomía, Biología, Física, Economía, Dirección de Empresas, Ingeniería, Ciencias Ambientales, Biotecnología, Medicina, Ciencias Sociales, Ciencias del Comportamiento, etc..., que vayan a dirigir su futuro profesional hacia el ámbito académico o investigación en Estadística Multivariante Aplicada.
El programa es útil también para aquellos graduados en Estadística, o materias relacionadas, que van a desarrollar su actividad profesional en ámbitos relacionados con el Análisis de Datos Multivariantes Aplicado a diversos campos.
El perfil idóneo sería:
o Estadístico, Matemático o Ingeniero.
o Cualquier grado en el que se hayan cursado previamente asignaturas de Estadística que garanticen que el alumno posee unos conocimientos básicos (Medicina, Biología, CC. Sociales, Psicología, etc …).
En el caso de que el número de solicitudes supere el número de plazas ofertadas, se ponderará la formación básica y experiencia en Estadística, así como los méritos académicos, para la selección de candidatos.
El proceso de admisión de los estudiantes se hará de acuerdo con los siguientes criterios, cuya ponderación se ha elaborado según las cifras y porcentajes:
Así pues, el cuadro de ponderaciones por porcentaje quedaría como sigue:
El órgano encargado de la admisión es la Comisión Académica del Máster, formada por el coordinador del título y dos vocales elegidos entre profesores del mismo.
A nivel institucional, la Universidad de Salamanca cuenta principalmente con los siguientes servicios de apoyo y orientación a todos los estudiantes:
Los servicios de apoyo que ofrece son: apoyo social (acoso, estudiantes extranjeros…), atención psicológica, atención a la diversidad e inclusión, alojamiento compartido y actividades intergeneracionales, promoción de la salud y el bienestar, y diversidad afectivo sexual y de identidad de género. Acceso: https://asuntossociales.usal.es/
La Unidad de Atención a la Diversidad e Inclusión facilita el acceso y promoción en la enseñanza universitaria de las personas con discapacidad y necesidades educativas especiales. Su objetivo es crear conciencia, proporcionar capacitación y respaldar al facilitar el acceso a los programas académicos disponibles en la Universidad de Salamanca, asegurando de esta manera la equidad de oportunidades y la accesibilidad universal para personas con necesidades específicas de apoyo educativo (NEAE) y/o discapacidad. Acceso: https://asuntossociales.usal.es/inclusion/#informacion-inclusion
Desde el portal CIELO se da información de los recursos electrónicos disponibles y se posibilita su lectura en línea y obtener en préstamo, siempre previa identificación del usuario. El catálogo de libros y contenidos electrónicos está abierto de forma pública, por lo que puede ser empleado como una fuente de información bibliográfica. Los títulos disponibles se identifican de forma destacada. Si un lector quiere consultar una obra deberá identificarse previamente como miembro de la Universidad de Salamanca, a través del sistema idUSAL.
La tutoría es un proceso de apoyo durante la formación de los estudiantes que se concreta en la atención personalizada a un alumno o a un grupo reducido de ellos, buscando favorecer el aprendizaje, la formación integral y la inserción profesional de los futuros graduados.
El propósito global es elevar el rendimiento y aprovechamiento académico y personal de los alumnos. Dentro del programa de tutorías se trata de:
Todos los estudiantes del Programa contarán con la supervisión académica de un Tutor designado por el Responsable del Título. El Tutor, nexo de unión principal entre el estudiante y el Departamento, es un profesor que facilita a los estudiantes su integración y adaptación y les aconseja en sus decisiones académicas (elección de itinerarios, asignaturas optativas, cursos extraordinarios, etc..) teniendo en cuenta los intereses, aptitudes y formación previa de aquellos.
El alumno contará con la ayuda necesaria, a través de la dirección del Máster, para el acceso al apoyo académico y orientación en todos aquellos temas relacionados con el desarrollo del Programa. Se pondrá a disposición del alumno/a un buzón de sugerencias y un correo electrónico a través de los cuales podrán cursar sus peticiones y dudas.
Número máximo de ECTS que pueden reconocerse por haber cursado Títulos Propios: 9 ECTS.
El plazo para presentar solicitudes de reconocimiento de créditos, coincidirá con el plazo de matrícula establecido. El impreso de solicitud, junto con la documentación acreditativa deberán presentarse en la Secretaría donde se formalice la matrícula.
Más información sobre la normativa y el formulario.
Algunas de las situaciones en las que los profesionales de la estadística pueden contribuir al desarrollo:
Medicina: La búsqueda de nuevos tratamientos médicos se basa en experimentos cuidadosamente diseñados que comparan los nuevos fármacos con los que se usan actualmente. Los estadísticos trabajan con los equipos médicos para diseñar los experimentos y para analizar los datos complejos que producen. En los países de nuestro entorno europeo todos los equipos de realización de ensayos clínicos cuentan entre sus filas con un especialista estadístico de datos.
Biología y Biotecnología: El descubrimiento reciente de nuevas técnicas de exploración del genoma completo de los seres vivos ha hecho que el número de datos disponible crezca exponencialmente. El análisis de dichos datos requiere la colaboración de profesionales bio-sanitarios, informáticos y estadísticos para extraer información relevante de los mismos, que nos ayude a comprender mejor el mecanismo de funcionamiento de los procesos biológicos.
Medio ambiente: Los estudios medioambientales requieren datos sobre la abundancia y localización de animales y plantas, sobre la extensión de la polución alrededor de la fuente y sobre los posibles efectos de las actividades humanas. Los datos son, a menudo, incompletos o inciertos, pero los estadísticos pueden ayudar a extraer su significado.
Industria: El futuro de muchas industrias y sus empleados depende de la mejora en la calidad de bienes y servicios y de la eficiencia con que se producen y se distribuyen. La mejora debe basarse en datos concretos en lugar de en la intuición. Cada día más compañías están instalando sistemas elaborados para recoger datos que ayuden en sus decisiones para servir mejor a sus clientes.
Encuestas gubernamentales: ¿Cuantas personas están ocupadas en el último mes? ¿Qué exportamos y que importamos a otros paises? ¿Qué ocurre con las tasas de violencia, están aumentando o disminuyendo? Cualquier gobierno está interesado en este tipo de datos para ayudar a configurar sus políticas, y las agencias de estadística del gobierno le proporcionan encuestas sobre personas, hogares y empresas.
Investigación de mercados: ¿Han cambiado los gustos de los consumidores en relación a los programas de televisión? ¿Cuál es la mejor localización para una nueva empresa? Los investigadores de mercados usan tanto los datos gubernamentales como sus propias encuestas para contestar preguntas como estas. Los estadísticos diseñan y elaboran encuestas que obtienen datos para uso tanto público como privado.
Además de las mencionadas anteriormente hay muchas otras áreas en las que se utilizan con frecuencia los métodos estadísticos. Mostramos a continuación algunos ejemplos de campos en los que los estadísticos están haciendo contribuciones importantes.
Agricultura, Salud Animal, Astronomía, Bioestadística, Censos, Química, Ensayos clínicos, Ciencias de la computación, Consulting, Ecología, Economía, Educación, Ingeniería, Epidemiología, Finanzas, Ingeniería Forestal, Genética, Geografía, Regulación gubernamental, Historia, Seguros, Derecho, Fabricación, Marketing, Defensa nacional, Farmacología, Física, Investigación de poblaciones, Psicología, Salud Pública, Mejora de la calidad, Fiabilidad, Estimación de riesgos, Sociología, Ciencia espacial, Deportes, Ciencias sociales, Demografía, Encuestas, Documentación, etc ...
Autoinforme de Renovación de la Acreditación 2019-2025
