El Máster Universitario en Química Teórica y Modelización Computacional organizado de forma conjunta por las Universidades Autónoma de Barcelona, Autónoma de Madrid (Coordinadora), Complutense de Madrid, Barcelona, Cantabria, Extremadura, Islas Baleares, Jaume I de Castellón, Murcia, Oviedo, País Vasco, Salamanca, Santiago de Compostela, Valencia, Valladolid, Vigo y Zaragoza, comienza a impartirse en la USAL en 2026-27. Proviene del máster universitario que, con la misma denominación (excepto las Universidades Autónoma de Barcelona, Complutense de Madrid y Zaragoza), y de dos años de duración, se ha venido impartiendo ininterrumpidamente desde 2013-14 hasta 2026-27 incluido.
En 2026-27 conviven dos planes de estudio.
El nuevo plan de estudios pretende formar estudiantes, capaces de seguir, posteriormente, un doctorado en el campo de la Química Teórica y Computacional o trabajar en compañías que utilizan la modelización a nivel molecular en centros de I+D+i.
Los objetivos formativos de este Máster Universitario (Plan 2026) son:
Los estudios duran un curso académico (60 ECTS) y está estructurado en 6 asignaturas obligatorias (33 ECTS), 2 optativas (12 ECTS) y el Trabajo Fin de Máster (15 ECTS).
1.1 - Conocer los postulados de la mecánica cuántica y las consecuencias que tienen tanto conceptualmente, como lo que implican en el desarrollo de las ecuaciones básicas de la mecánica cuántica. / To understand the postulates of quantum mechanics and their conceptual and mathematical implications.
1.2 - Identificar los principales métodos utilizados en química cuántica para resolver la ecuación de Schrödinger y predecir la estructura electrónica de moléculas y sistemas en fases condensadas: sistemas en disolución, en fase sólida y la descripción de propiedades de superficies. / To identify the main methods used in quantum chemistry to solve the Schrödinger equation and to predict the electronic structure of molecules and systems in condensed phases: systems in solution, in the solid phase, and the description of surface properties.
1.3 - Conocer los principios de la mecánica estadística, permitiendo reconocer las ecuaciones que permiten pasar del mundo microscópico la macroscópico y así poder determinar propiedades en sistemas biológicos y otros sistemas de interés. / To understand the principles of statistical mechanics, enabling the recognition of the equations that bridge the microscopic and macroscopic worlds, and thus allowing the determination of properties in biological systems and other systems of interest.
1.4 - Conocer los lenguajes de programación más utilizados en aplicaciones científicas: Python y Fortran. / To understand the programming languages most widely used in scientific applications: Python and Fortran.
1.5 - Identificar los principales métodos que permiten realizar estudios dinámicos a nivel molecular y calcular propiedades termodinámicas. / To identify the main methods used to perform dynamic studies at the molecular level and to calculate thermodynamic properties.
1.6 - Identificar propiedades estructurales y su conexión con la simetría del sistema. / To identify structural properties and their connection to the symmetry of the system.
1.7 - Describir la interacción de la luz con la materia e identificar las principales metodologías para estudiar esta interacción. / To describe the interaction of light with matter and to identify the main methodologies used to study this interaction.
1.8 - Identificar los distintos métodos numéricos utilizados para resolver de forma aproximada las ecuaciones de la mecánica cuántica. / To identify the different numerical methods used to approximately solve the equations of quantum mechanics.
1.9 - Conocer los principales algoritmos de Aprendizaje automático (regresión, clasificación, clustering, redes neuronales) y su aplicabilidad. / To understand the main machine learning algorithms (regression, classification, clustering, neural networks) and their applicability.
1.10 - Identificar los métodos computacionales que pueden ser asistidos por métodos de inteligencia artificial. / To identify the computational methods that can be assisted by artificial intelligence techniques.
1.11 - Conocer tanto a nivel de usuario como de administrador de sistema el funcionamiento del sistema operativo UNIX/ Linux. / To understand the operation of the UNIX/Linux operating system both at the user and system administrator levels.
1.12 - Comprender las herramientas matemáticas requeridas para el desarrollo de la Química Teórica en sus aspectos fundamentales y sus aplicaciones. / To understand the mathematical tools required for the development of Theoretical Chemistry in its fundamental aspects and applications.
2.1 - Identificar las características más relevantes de un sistema químico, físico o biológico que permita elegir los métodos clásicos y/o cuánticos más apropiados para poder describirlo de la manera más exacta posible. / To identify the most relevant characteristics of a chemical, physical, or biological system in order to choose the most appropriate classical and/or quantum methods to describe it as accurately as possible.
2.2 - Programar algoritmos computacionales, o escoger uno o varios de los ya existentes, de manera eficiente para poder llevar a cabo las simulaciones de interés que resuelvan un problema químico, físico o biológico concreto. / To efficiently program computational algorithms, or select one or more existing ones, in order to carry out simulations of interest that solve a specific chemical, physical, or biological problem.
2.3 - Desarrollar nuevos métodos de química computacional, o extender los ya existentes, de manera que se puedan estudiar problemas conocidos sin solución conocida o problemas que aún no se han formulado. / To develop new computational chemistry methods, or extend existing ones, in order to study known problems without known solutions or problems that have not yet been formulated.
2.4 - Organizar y analizar los resultados obtenidos de las simulaciones computacionales de manera lógica, objetiva y cuantitativa de manera que se puedan extraer conclusiones que proporcionen información relevante de las características del sistema objeto de estudio. / To organize and analyze the results obtained from computational simulations in a logical, objective, and quantitative manner, in order to draw conclusions that provide relevant information about the characteristics of the system under study.
2.5 - Encontrar información científica relevante en Química Teórica y Modelización Computacional en páginas web de datos estructurales, de datos experimentales químicos físicos, en bases de datos de cálculos moleculares, y en general, en base de datos bibliográficas científicas. / To find relevant scientific information in Theoretical Chemistry and Computational Modeling on websites with structural data, chemical and physical experimental data, molecular calculation databases, and, in general, in scientific bibliographic databases.
2.6 - Desarrollar programas en varios lenguajes de programación para llevar a cabo simulaciones cuánticas o clásicas o analizar los resultados de las mismas. / To develop programs in various programming languages to perform quantum or classical simulations or to analyze their results.
3.1 - Defender una hipótesis científica o una serie de conclusiones obtenidas a partir de la investigación ante la crítica propia o de otros colegas de profesión. / To defend a scientific hypothesis or a set of conclusions drawn from research in the face of criticism from oneself or other professional colleagues.
3.2 - Juzgar y evaluar de manera científica y objetiva tanto la investigación realizada por uno mismo como la realizada por otros colegas de profesión. / To judge and evaluate in a scientific and objective manner both the research conducted by oneself and that carried out by colleagues.
3.3 - Predecir y explicar el comportamiento de sistemas químicos, físicos o biológicos mediante la interpretación de simulaciones computacionales de manera que se complemente la información obtenida mediante medidas experimentales. / To predict and explain the behavior of chemical, physical, or biological systems through the interpretation of computational simulations, in a way that complements the information obtained from experimental measurements.
3.4 - Desarrollar un pensamiento y razonamiento crítico y saber comunicarlo. / To develop critical thinking and reasoning skills and know how to communicate them.
3.5 - Demostrar que se puede trabajar en equipo tanto a nivel multidisciplinar como con sus compañeros respetándose mutuamente. / To demonstrate the ability to work in a team both at a multidisciplinary level and with peers, showing mutual respect.
3.6 - Predecir y resolver situaciones complejas mediante buenas metodologías de trabajo adaptadas al ámbito científico/investigador y profesional. / To predict and solve complex situations using effective work methodologies adapted to scientific, research, and professional environments.
3.7 - Comunicar en contextos académicos y profesionales el avance del conocimiento científico-tecnológico. / To communicate the advancement of scientific and technological knowledge in academic and professional contexts.
3.8 - Producir contenidos y herramientas digitales desde la ética profesional, fomentando la práctica de nuevas tecnologías seguras para la sociedad. / To produce digital content and tools guided by professional ethics, promoting the use of new technologies that are safe for society.
Para acceder a las enseñanzas oficiales del Máster Universitario en Química Teórica y Modelización Computacional será necesario: 1. Estar en posesión de un título universitario de grado/licenciatura en Química, Física o grados afines pertenecientes al ámbito de conocimiento de Ciencias. 2. Se requiere un certificado de validez oficial en Europa de suficiencia en inglés equivalente a un nivel B2. Así mismo, los candidatos no hispanohablantes deberán presentar un certificado equivalente a B2 en español.
Requisitos de acceso
Para acceder a las enseñanzas oficiales de máster será necesario estar en posesión de un título universitario oficial de Graduada o Graduado español, o en su caso disponer de otro título de Máster Universitario, o títulos del mismo nivel que el título español de Grado o Máster expedidos por universidades e instituciones de educación superior de un país del EEES que permita el acceso a los estudios de Máster en dicho país.
Asimismo, podrán acceder los titulados universitarios conforme a sistemas educativos extranjeros sin necesidad de la homologación de sus títulos, siempre que acrediten un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que faculten, en el país expedidor del título, para el acceso a enseñanzas de posgrado.
Los requisitos de acceso serán los mismos en todas las Instituciones firmantes del convenio. Para acceder a las enseñanzas oficiales del Máster Universitario en Química Teórica y Modelización Computacional será necesario:
1. Estar en posesión de un título universitario de grado/licenciatura en Química, Física o grados afines pertenecientes al ámbito de conocimiento de Ciencias.
2. Se requiere un certificado de suficiencia en inglés y español - este último para candidatos de terceros países - equivalente a un nivel B2.
Criterios de admisión
La Comisión de Coordinación Académica del Máster será el órgano responsable del proceso de admisión y estará compuesta por los coordinadores de las universidades que forman parte del consorcio. Dada la diversidad en los calendarios de solicitud de cada universidad, se habilitará un procedimiento para que los estudiantes puedan registrar su solicitud de ingreso directamente en la plataforma de preinscripción.
La evaluación de estas solicitudes se realizará de forma conjunta por la comisión de coordinación académica siguiendo los siguientes criterios y ponderaciones:
· Expediente académico (50%). Se valorará la nota media y las notas en el ámbito de química física. Podrán ser admitidos otros títulos de grado diferentes a Química o Física, siempre que se acredite conocimientos al nivel del "Chemistry eurobachelor" (o equivalentes) de los temas siguientes: enlace químico, estructura atómica y molecular e interacciones moleculares, física general, química física general, termodinámica, cinética y espectroscopía.
· Idiomas (20%). Nivel de inglés y español para todos los candidatos. Se tendrá que acreditar un nivel B2 según el Marco Común Europeo de Referencia o equivalente excepto la lengua materna del candidato sea el español y/o el inglés.
· Carta de motivación (15%). Se evaluará el conocimiento y el interés del candidato por los contenidos del máster, la motivación que lo han llevado a la elección del máster y el potencial grado de beneficio académico y profesional que el candidato puede adquirir al cursar el máster.
· Referencias (15%). Cartas de recomendación de dos profesores involucrados en la supervisión o el aprendizaje del candidato en la etapa académica anterior al máster.
Admission Criteria
Applications will be jointly assessed by the academic coordination committee based on the following criteria and weightings: · Academic record (50%). The average grade and the grades obtained in the field of Physical Chemistry will be assessed. Applicants holding bachelor's degrees other than Chemistry or Physics may also be admitted, provided they can demonstrate knowledge equivalent to the Chemistry Eurobachelor (or equivalent) level in the following subjects: chemical bonding, atomic and molecular structure and interactions, general physics, general physical chemistry, thermodynamics, kinetics, and spectroscopy.
· Languages (20%). All candidates must demonstrate proficiency in both English and Spanish. A minimum level of B2 according to the Common European Framework of Reference for Languages (CEFR), or an equivalent qualification, is required, except when the candidate's native language is Spanish and/or English.
· Motivation letter (15%). The candidate's understanding of and interest in the content of the master's programme will be evaluated, as well as their motivation for choosing this master's degree and the potential academic and professional benefits they may gain from completing it.
· References (15%). Two recommendation letters are required from professors who have supervised or taught the candidate during their previous academic studies prior to the Master's programme.
Una vez matriculados, la normativa de gestión de Másteres Universitarios (oficiales) establece que los estudiantes contarán con un tutor personal que les asignará la Comisión de Coordinación Académica del Máster tras su matrícula, además del director de trabajo fin de máster, que cada estudiante escoge en base a la oferta anual de trabajos realizada por el profesorado. Ambos actuarán como orientadores en la toma de las decisiones necesarias para el buen desarrollo académico de sus estudios de postgrado.
La información acerca de los aspectos referidos al funcionamiento interno del Máster (horarios, calendario, actividades, etc) se recogen con detalle en la guía académica del máster.
Así mismo, el responsable y los profesores que forman la Comisión de Coordinación Académica del Máster están siempre accesibles a las necesidades del alumnado del Máster, así como todo el profesorado implicado, que dispone de un tiempo de tutoría dedicado al alumnado.
A nivel institucional, las Universidades firmantes del convenio cuentan con servicios de apoyo y orientación a todos los estudiantes.
En el caso de la Universidad de Salamanca:
Dado el carácter avanzado y especializado de los estudios de este Máster no se reconocerán créditos obtenidos a través de Enseñanzas Superiores No Oficiales, experiencia profesional o títulos propios.
El reconocimiento y transferencia de créditos en las enseñanzas oficiales de Máter Universitario es conforme a lo indicado en el RD 822/2021 de 28 de septiembre, por el que se establece la organización de las enseñanzas universitarias y del procedimiento de aseguramiento de su calidad, en concreto en su artículo 10.
Más información sobre la normativa y el formulario.
El objetivo planteado para el Máster Interuniversitario en Química Teórica y Modelización Computacional es el de otorgar al estudiante una formación avanzada, de carácter especializado y multidisciplinar orientada a promover la iniciación en tareas investigadoras en el ámbito de la Química Teórica y Computacional.
La modelización computacional a nivel molecular se ha afianzando en los últimos 20 años como una herramienta que abarca, de forma transversal, muchas áreas de conocimiento, desde la bioquímica hasta los nuevos materiales, pasando por todas las disciplinas de la química y áreas emergentes como la nanociencia. Además de una capacidad de predecir con gran precisión y a bajo coste los resultados de muchas medidas experimentales, la Química Teórica permite entender las observaciones a un nivel fundamental y dirigir el camino hacia nuevos descubrimientos. En palabras de Pople y Kohn, premios Nobel de química en 1998, "la química cuántica se utiliza hoy en todas las ramas de la química y física molecular y ofrece una profunda comprensión de los procesos moleculares que no puede ser obtenido solamente con la experimentación". Por lo tanto, Química Teórica y Modelización Computacional se han convertido hoy en día en herramientas obligatorias de las ciencias experimentales. Esto ha llevado a que haya una demanda creciente de expertos formados en estos campos. Dicha demanda no viene sólo del mundo de la academia, sino que también empieza a venir desde el campo de la industria, donde cada vez más empresas ven en la modelización a escala molecular una herramienta que permite avanzar más rápidamente en la síntesis de nuevas sustancias funcionales o nuevos materiales, además de abaratar costes en la obtención de los mismos y el estudio de sus propiedades. Por ejemplo, la modelización molecular constituye una etapa fundamental en el proceso de generación de un nuevo fármaco. La síntesis de diversas variantes de un posible agente activo resulta muchísimo más costosa que el estudio de su posible actividad mediante una exploración teórica basada en los métodos de la Química Computacional y la modelización molecular. La situación es similar en lo que se refiere a la síntesis de nuevos materiales. Los avances más espectaculares en la generación de diversos nanotubos, por ejemplo, vino de la mano de su previa modelización por métodos computacionales. Análogamente, el conocimiento a nivel molecular de la actividad enzimática o de determinadas proteínas supone igualmente una adecuada modelización teórica. Resulta pues evidente, que este Máster ofrece la posibilidad de integración en muy variadas áreas de la actividad social e industrial lo que abre un amplio abanico de actividades profesionales.
Desde el punto de vista académico y de investigación esta actividad ha sido potenciada en los países más avanzados en los que en los últimos años del pasado siglo se han creado potentes institutos de computación científica en los que se desarrolla una actividad docente-investigadora conducente a la aplicación de los métodos computacionales a prácticamente todas las ramas del saber, desde las ciencias sociales a la ingeniería. En todos ellos la Química Teórica y la Modelización Molecular ocupan un papel preponderante.
Información sobre el Máster Universitario en Química Teórica y Modelización Computacional (Plan 2013), de 2 años de duración:
Información sobre el Máster Universitario en Química Teórica y Modelización Computacional (Plan 2026), de un año de duración:
