La transformación digital del sector sanitario ha acelerado la adopción de tecnologías basadas en inteligencia artificial (IA) aplicadas al diagnóstico, la prevención, la gestión clínica y la planificación estratégica. Organismos internacionales como la OMS y la OCDE señalan que la IA tiene potencial para reducir los errores médicos hasta en un 50 % y optimizar los tiempos de diagnóstico en un 30 %, al tiempo que mejora la eficiencia en el uso de recursos asistenciales. Este contexto ha convertido el talento especializado en un factor clave" o "ha tornado el talento especializado en un factor clave para que la innovación tecnológica se produzca en un impacto sanitario real. Sin embargo, el ritmo de incorporación de la IA en la práctica clínica y en la gestión hospitalaria avanza más rápido que la capacidad de los sistemas formativos para preparar a los profesionales que deben implementarla.

La principal brecha no es tecnológica, sino humana y competencial. Informes recientes del BID, EIT Health y UNESCO coinciden en que la limitación actual para expandir la IA en salud no reside en su desarrollo técnico, sino en la falta de perfiles capaces de articular la comprensión clínica, la lógica algorítmica, la dimensión regulatoria y los principios éticos asociados a su aplicación. Los profesionales procedentes del ámbito sanitario o del ámbito tecnológico carecen, por separado, del marco interdisciplinar necesario para liderar proyectos que operen en entornos reales. Esta falta de profesionales híbridos ha derivado en una demanda laboral no cubierta y en una creciente dependencia de soluciones externas o consultorías especializadas, lo que retrasa los procesos de transformación digital en los sistemas de salud de España y de Latinoamérica.

El mercado laboral sanitario ya refleja esta transición: hospitales, centros de investigación, empresas de tecnología médica, aseguradoras y organismos públicos están creando nuevas posiciones asociadas a la analítica de datos clínicos, la validación de modelos, la implementación de soluciones de IA y la gobernanza ética de la innovación digital. La Comisión Europea y la Red Iberoamericana de Salud Digital proyectan que, en los próximos cinco años, más del 40 % de las iniciativas hospitalarias de modernización tecnológica requerirán perfiles con competencias mixtas en salud e IA. Esta demanda supera actualmente la disponibilidad formativa tradicional, centrada en programas excesivamente técnicos o, por el contrario, demasiado clínicos, sin integración real entre ambos enfoques.

El Máster de Formación Permanente en Innovación en Salud e Inteligencia Artificial surge como respuesta directa a esta necesidad formativa y profesional. Su propuesta académica no se limita a enseñar el uso de herramientas o a describir tendencias tecnológicas, sino que prepara al estudiantado para desempeñar funciones estratégicas: diseñar, evaluar, contextualizar y liderar la implementación de soluciones basadas en IA en entornos reales del sistema sanitario. La fortaleza del programa reside en su enfoque interdisciplinario, capaz de tender puentes entre perfiles clínicos, ingenieriles y de gestión, desarrollando una mirada integral sobre la aplicabilidad, la oportunidad y la sostenibilidad de la innovación tecnológica en salud.

Asimismo, la modalidad de estudio online es una tendencia consolidada: posibilita cursar programas de formación superando cualquier obstáculo de tiempo o espacio. Basada en el excelente potencial que brinda la tecnología actual, los participantes podrán acceder a una plataforma educativa que permite recorrer contenidos interactivos con materiales multimedia a través de clases sincrónicas y generar actividades que facilitan la comprensión de los conceptos y su implementación en contextos reales. Esta modalidad permite a los participantes conciliar el momento oportuno para estudiar y para elaborar los trabajos, mientras interactúan con una comunidad multidisciplinaria de alumnos, profesionales y profesores expertos de diferentes países, con intereses comunes, que alimentan con su experiencia y su conocimiento el desarrollo de los contenidos de la temática.

Este máster contribuye a cerrar la brecha entre el avance tecnológico y la capacidad humana para aplicarlo con criterio, seguridad y valor social. Forma perfiles altamente empleables y estratégicos, capaces no solo de utilizar tecnologías emergentes, sino de liderar su incorporación en organizaciones sanitarias de manera ética, responsable y sostenible.

Objetivo general:
Formar profesionales capaces de comprender, implementar y evaluar estrategias de inteligencia artificial aplicadas al ámbito sanitario, integrando conocimientos técnicos, clínicos, regulatorios y éticos para mejorarla calidad de la atención y la eficiencia de los sistemas de salud.
Objetivos específicos:
1. Promover la aplicación de métodos y soluciones de ciencia de datos y machine learning adaptados a entornos sanitarios.
2. Contribuir a mejorar la viabilidad, el impacto y la seguridad de soluciones de IA bajo criterios éticos y regulatorios.
3. Fomentar el liderazgo de proyectos multidisciplinares de innovación en salud, gestionando recursos y equipos de manera eficiente.

Idioma Español. En el caso de perfiles cuya lengua nativa no sea el español, deben tener al menos un nivel B2 o equivalente.
Titulación específica:
Se considerará especialmente adecuada para el acceso la posesión de una titulación universitaria de grado o una equivalente en Medicina, Enfermería, Farmacia, Psicología, Biología, Biotecnología, Ingeniería Biomédica,
Ciencias de la Salud, así como titulaciones del ámbito de la ingeniería informática, la ciencia de datos o disciplinas afines, aunque no se considera un requisito excluyente.
Dados el carácter interdisciplinar del programa y su orientación hacia la integración de la inteligencia artificial en el ámbito sanitario, también podrán acceder titulados en otras áreas científico técnicas o sociales que acrediten interés y experiencia profesional o académica vinculada con la innovación en salud, la gestión sanitaria o la aplicación de tecnologías digitales en entornos asistenciales.
 

Requisitos de acceso generales: Titulación Universitaria
Requisitos de acceso específicos:
Es requisito de acceso que los estudiantes estén en posesión de un título universitario de grado oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior. Asimismo, podrán acceder los titulados universitarios conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior, sin necesidad de homologación de sus títulos, previa comprobación por la USAL de que acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles.
Criterios de admisión:
Se valorará la adecuación de la titulación de acceso, priorizando aquellas pertenecientes a las áreas de ciencias de la salud, ingeniería, informática, ciencias biomédicas o disciplinas afines, en coherencia con la orientación multidisciplinar del programa.
Asimismo, se valorará la experiencia profesional relevante en ámbitos relacionados con la atención sanitaria, la innovación tecnológica, la gestión de sistemas de salud, el análisis de datos o el desarrollo de soluciones digitales aplicadas al entorno clínico. El expediente académico se tendrá en cuenta como un indicador del rendimiento previo del candidato, junto con la formación complementaria relacionada con la inteligencia artificial, la bioinformática, la gestión sanitaria o la ética en tecnología.
Finalmente, se valorará la carta de motivación del candidato, especialmente en lo que respecta a su alineación con los objetivos del máster, su alineación con los objetivos del máster, su compromiso con la mejora del sistema sanitario y su potencial de compromiso con la mejora del sistema sanitario y su potencial de impacto en el entorno profesional o académico en el que se desempeña.
Además, los candidatos deben cumplir el envío de documentación solicitada ––currículum vítae, ensayo de motivación, título universitario de grado, foto personal, copia de pasaporte o documento de identidad  válido y completar los formularios de matrícula y de declaración responsable de la Universidad de Salamanca, a fin de iniciar el proceso de admisión. Posteriormente, la Comisión de Selección, formada por los miembros del equipo de dirección del máster miembros del equipo de dirección del máster ––a cargo de la selección–– , procederá a evaluar los CV junto con el resto de la información solicitada.Además de presentar la documentación especificada, los candidatos podrán podrán ser convocados a una entrevista online con un miembro de la Comisión Académica  (la Comisión Académica se reserva esa decisión). Una vez recolectada toda la información, se evaluarán los antecedentes académicos y profesionales del candidato  para evaluar si su perfil y su motivación son acordes al perfil profesional requerido en el máster.
Respecto a la Titulación de origen, se valorarán prioritariamente aquellas titulaciones encuadradas en las áreas de conocimiento relacionadas al Título Propio. No obstante, dada la naturaleza interdisciplinar del programa, la Comisión de Selección evaluará la afinidad de cualquier título de grado oficial siempre que el candidato demuestre una trayectoria o interés alineado con los objetivos del máster.  La máxima puntuación se otorgará a titulaciones con afinidad directa, mientras que  titulaciones transversales serán valoradas en función de la solidez del expediente académico.

Los criterios que se aplican para la selección se recogen en la siguiente tabla:
Criterios de valoración ponderación
Titulación de origen 40 %
Experiencia profesional en los ámbitos relacionados con esta titulación 20%
Formación específica en los ámbitos relacionados con esta titulación 20%
Ensayo de motivación (más entrevista personal adicional cuando la Comisión Académica lo decida) 20%
 

La Universidad de Salamanca cuenta principalmente con los siguientes servicios de apoyo y orientación a todos los estudiantes y todas las estudiantes:
El Servicio de Promoción, Información y Orientación (SPIO) ( http://spio.usal.es/ es/) ofrece una atención individualizada de carácter psicopedagógico dirigida a atender las cuestiones asociadas con el estudio y el aprendizaje, la planificación de la carrera y la orientación del perfil formativo de los estudiantes y las estudiantes. También asesora en cuestiones de normativas, becas y ayudas, alojamiento, intercambios Lingüísticos, etc.
El Servicio de Asuntos Sociales (SAS) (http://sas.usal.es ) ofrece apoyo y asesoramiento a estudiantes, PAS y PDI en diferentes ámbitos: apoyo social, extranjeros, discapacidad, voluntariado, mayores, salud mental,sexualidad, lenguaje, adicciones y conducta alimentaria.
La Unidad de Inclusión y Apoyo a la Comunidad Universitaria con Discapacidad (https://sas.usal.es/discapacidad/ discapacidad/) del SAS ofrece servicios al objeto de garantizar un apoyo, asesoramiento y atención profesionalizada para dar respuesta a las necesidades que presentan en su vida académica a estudiantes con algún tipo de discapacidad. Para ello, identifica las necesidades concretas que pueden tener en las situaciones cotidianas académicas (de itinerario y acceso al aula, la docencia, incluyendo prácticas y tutorías, y las pruebas de evaluación) y para cada una de estas situaciones propone recomendaciones para ayudar al profesorado en su relación docente con sus estudiantes. Además, elabora la carta de adaptaciones curriculares individualizada del estudiante o la estudiante, en los casos en los que procede.
El Servicio de Inserción Profesional, Prácticas y Empleo (SIPPE) (https://empleo.usal.es/ es/) pretende mejorar la inserción profesional de los/as estudiantes y de los/as titulados/as de la USAL y fomentar itinerarios profesionales adecuados a cada situación.

3.3. Procedimiento para el reconocimiento de créditos.
3.3.1 Reconocimiento de ECTS cursados en Enseñanzas Superiores Oficiales Universitarias.
Nº mínimo de ECTS a reconocer: 0 Nº máximo de ECTS a reconocer: 12

Criterios para realizar el reconocimiento:
Se considerarán los créditos ECTS cursados en otras Enseñanzas Superiores Oficiales Universitarias con contenidos afines al aquí presentado para el reconocimiento de créditos, exceptuando los créditos correspondientes al trabajo de fin de máster.

3.3.2 Reconocimiento de ECTS cursados en Enseñanzas Superiores Oficiales No Universitarias

Nº mínimo de ECTS a reconocer: 0 Nº máximo de ECTS a reconocer: 12.

Criterios para realizar el reconocimiento:
Se considerarán los créditos ECTS cursados en otras Enseñanzas Superiores Oficiales no Universitarias con contenidos afines al aquí presentado para el reconocimiento de créditos, exceptuando los créditos correspondientes al trabajo de fin de máster.

3.3.3 Reconocimiento de ECTS cursados en otros Títulos Propios:

Nº mínimo de ECTS a reconocer: 0 Nº máximo de ECTS a reconocer: 12
Criterios para realizar el reconocimiento:
Se considerarán los créditos ECTS cursados en otros títulos propios con contenidos afines al aquí presentado para el reconocimiento de créditos, exceptuando los créditos correspondientes al trabajo de fin de máster.

Los perfiles de egreso reflejan la amplia gama de oportunidades profesionales que se abren para los egresados del máster de formación permanente:
Especialista en proyectos de inteligencia artificial aplicada a la salud. El egresado podrá liderar el diseño, la implementación y la evaluación de soluciones basadas en inteligencia artificial en centros hospitalarios, clínicas privadas o empresas tecnológicas del sector salud. Estará capacitado para integrar algoritmos de machine learning en procesos de diagnóstico, pronóstico o gestión clínica, contribuyendo a la mejora de la eficiencia y la calidad asistencial.
Analista de datos biomédicos y clínicos. Este perfil se orienta a profesionales que, en instituciones sanitarias, empresas farmacéuticas, aseguradoras o centros de investigación, analizan grandes volúmenes de datos clínicos, genómicos o epidemiológicos. El egresado estará preparado para interpretar datos complejos y extraer conocimiento clínicamente útil, respetando criterios de ética, equidad y protección de datos.
Gestor de transformación digital en entornos sanitarios. El titulado podrá desempeñarse en funciones de dirección o asesoramiento estratégico en procesos de digitalización de servicios de salud. Será capaz de identificar oportunidades de mejora, liderar cambios tecnológicos y promover 
la adopción responsable de herramientas digitales e inteligentes, tanto en el sector público como en el privado, o en organismos multilaterales.
Consultor en ética y en regulación de tecnologías emergentes en salud. Este perfil se vincula a las funciones de evaluación de impacto ético, legal y social de soluciones de inteligencia artificial en entornos sanitarios. El egresado podrá actuar como consultor o asesor en comités de ética, 
agencias reguladoras, organizaciones internacionales o instituciones académicas, garantizando el cumplimiento normativo y la protección de derechos.
Investigador en innovación biomédica y salud digital. Preparado para integrarse en equipos de I+D+i, el egresado podrá participar en proyectos de investigación relacionados con la aplicación de la IA en salud, en universidades, centros tecnológicos o consorcios internacionales. Su formación le permitirá generar conocimiento científico, publicar resultados y colaborar en la transferencia tecnológica al entorno sanitario. 

Coordinador de soluciones dee health y telemedicina. Este perfil está orientado a la gestión e integración de plataformas digitales, dispositivos IoT y sistemas de monitoreo remoto de pacientes. Podrá desempeñar funciones en entidades prestadoras de servicios de salud, startups tecnológicas, ONG o programas de cooperación internacional, favoreciendo la accesibilidad, la continuidad asistencial y la atención personalizada.

Al impartirse el máster de manera virtual, la plataforma de aprendizaje de doinGlobal es suficiente para las actividades interactivas, así como para el acceso a los materiales formativos propuestos para los estudiantes.