La acelerada transformación digital del sector público ha convertido la inteligencia artificial (IA) en un eje central para rediseñar servicios, mejorar la eficiencia del gasto y fortalecer la transparencia. Sin embargo, la incorporación de estas tecnologías no ha sido acompañada por una igual capacidad institucional para gobernarlas.

Según el AI Readiness Index 2023 de Oxford Insights¹, los países que lideran la implementación pública de IA, como Singapur, el Reino Unido y Finlandia, se destacan no solo por su infraestructura tecnológica, sino porque han desarrollado políticas de gobernanza digital y marcos éticos sólidos que garantizan una adopción responsable. En contraste, en Iberoamérica, aunque Uruguay, Chile y México avanzan en el liderazgo digital, los Gobiernos aún enfrentan limitaciones en el talento especializado, la regulación y la evaluación de impacto.

La evidencia regional confirma esa brecha. De acuerdo con la CEPAL², el 65 % de los Gobiernos latinoamericanos ya emplea la IA en áreas críticas como la salud, la seguridad o la gestión tributaria. Sin embargo, la mayoría lo hace sin contar con estándares claros de calidad algorítmica, auditoría o trazabilidad, lo que pone en riesgo la equidad, la eficiencia y la confianza ciudadana. El **Banco Interamericano de Desarrollo (BID)**³ ha demostrado que los proyectos de IA correctamente diseñados e implementados pueden aumentar hasta un 30 % la eficiencia de los servicios públicos, pero ese beneficio solo se alcanza cuando existen equipos capaces de integrar marcos normativos, mecanismos de control y prácticas de mantenimiento continuo.

En ese contexto, el Máster de Formación Permanente en Gestión de la Inteligencia Artificial en la Administración Pública se presenta como una respuesta estructural y estratégica. Su propuesta no se limita a enseñar sobre IA, sino que forma profesionales capaces de dirigir su gestión completa en el ámbito público, articulando la dimensión tecnológica con los requerimientos éticos, legales y organizacionales que los organismos demandan. La formación promueve el desarrollo de competencias que permiten diseñar políticas algorítmicas transparentes, evaluar impactos, garantizar la explicabilidad de los modelos y gestionar contrataciones responsables.

Asimismo, la modalidad de estudio online es una tendencia consolidada que posibilita cursar programas de formación superando cualquier obstáculo de tiempo o espacio. Gracias al excelente potencial de las tecnologías actuales, los participantes podrán acceder a una plataforma educativa que permite recorrer contenidos interactivos con materiales multimedia, asistir a clases sincrónicas y desarrollar actividades que facilitan la comprensión de los conceptos y su implementación en contextos reales. Esta modalidad permite conciliar el estudio con otras responsabilidades, mientras se interactúa con una comunidad multidisciplinaria de alumnos, profesionales y docentes expertos de diferentes países, cuyos conocimientos y experiencias enriquecen el aprendizaje.

Este título propio se apoya en la evidencia internacional y regional para ofrecer una solución integral a la principal debilidad de los Gobiernos ante la IA: la falta de capacidad institucional para gestionarla con responsabilidad y eficacia. Al vincular la formación académica con los desafíos reales de las Administraciones, el programa se consolida como una propuesta estratégica para que los Estados iberoamericanos transformen los avances tecnológicos en resultados públicos sostenibles, éticos y centrados en la ciudadanía.

¹ Oxford Insights. AI Readiness Index 2023.
² CEPAL. Evaluando la preparación y progreso de la IA en América Latina (2024).
³ BID. Uso responsable de IA para política pública: manual de formulación de proyectos

Objetivo principal: Este título propio tiene como objetivo principal formar profesionales para gestionar la implementación de la inteligencia artificial en el sector público, abarcando el diseño estratégico, la operación, la evaluación y la auditoría de sistemas algorítmicos, con énfasis en la ética, la transparencia, el cumplimiento normativo y la generación de valor público.

Objetivos específicos: Contribuir al diseño de estrategias institucionales para la adopción de sistemas de IA en distintos niveles de gobierno, alineadas a los marcos legales, éticos y normativos internacionales (como ISO/IEC 42001 y NIST AI RMF). Contribuir al desarrollo de mecanismos de auditoría, explicabilidad, trazabilidad y mitigación de riesgos en servicios públicos como la salud, la justicia, la seguridad, el empleo o las finanzas públicas. Profesionalizar el análisis de procesos de compra pública de IA con criterios de calidad, responsabilidad y soberanía tecnológica, incluyendo la gestión de proveedores y acuerdos de nivel de servicio (SLA).

Idioma Español. En el caso de perfiles cuya lengua nativa no sea el español, deben tener al menos un nivel B2 o equivalente.

Se consideran especialmente adecuadas las titulaciones de grado o equivalentes en Administración y Dirección de Empresas, Economía, Derecho, Ciencia Política y de la Administración, Gestión y Políticas Públicas, Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicación, Ciencias de Datos, Matemáticas y Estadística. La admisión podrá extenderse a otras titulaciones afines como Sociología, Relaciones Internacionales, Comunicación y otras carreras afines, aunque no se consideran un requisito excluyente.

La admisión de esta diversidad obedece al carácter interdisciplinar del programa y a la transversalidad competencial que exige la gestión de la IA en el sector público (gobernanza, regulación, contratación, datos y evaluación de impacto). Estos ámbitos requieren la integración de saberes jurídico-administrativos, tecnológicos, analíticos y de gestión para una implantación responsable de soluciones algorítmicas.

Es requisito de acceso que los estudiantes estén en posesión de un título universitario de grado oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior. Asimismo, podrán acceder los titulados universitarios conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior, sin necesidad de homologación de sus títulos, previa comprobación por la USAL de que acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles.

El perfil de ingreso para este Máster de Formación Permanente es el de personas con título de grado, su equivalente o superior. En particular, se recomienda para personas con titulaciones de grado o equivalentes en Administración y Dirección de Empresas, Economía, Derecho, Ciencia Política y de la Administración, Gestión y Políticas Públicas, Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicación, Ciencias de Datos, Matemáticas y Estadística. También resultan pertinentes Sociología, Relaciones Internacionales, Comunicación y otras carreras afines, aunque no se consideran un requisito excluyente. Se valorará positivamente que los candidatos cuenten con formación o experiencia como especialista, analista o consultor en administración pública, transformación digital, tecnologías emergentes, inteligencia artificial aplicada a la gestión pública, ciencia de datos, ética algorítmica, elaboración de políticas públicas basadas en evidencia o evaluación y diseño de servicios públicos inteligentes.

Asimismo, los candidatos deberán mostrar interés en desarrollar competencias para aplicar tecnologías de inteligencia artificial a la modernización del sector público. Se espera que estén motivados para especializarse en áreas como la automatización de procesos administrativos, el análisis de datos para la toma de decisiones públicas, la regulación ética de sistemas inteligentes y la mejora de servicios públicos mediante soluciones basadas en IA. Se valorará la experiencia previa en administración pública, tecnologías emergentes o gestión de proyectos tecnológicos, así como la capacidad crítica y el compromiso con los principios de transparencia, eficiencia e innovación institucional.

Respecto a la Titulación de origen, se valorarán prioritariamente aquellas titulaciones encuadradas en las áreas de conocimiento relacionadas al Título Propio. No obstante, dada la naturaleza interdisciplinar del programa, la Comisión de Selección evaluará la afinidad de cualquier título de grado oficial siempre que el candidato demuestre una trayectoria o interés alineado con los objetivos del máster. La máxima puntuación se otorgará a titulaciones con afinidad directa, mientras que titulaciones transversales serán valoradas en función de la solidez del expediente académico.

Además, los candidatos deben cumplir el envío de la documentación solicitada -currículum vítae, ensayo de motivación, título universitario de grado, foto personal, copia de pasaporte o documento de identidad válido– y completar los formularios de matrícula y de declaración responsable de la Universidad de Salamanca, a fin de iniciar el proceso de admisión. Posteriormente, la Comisión de Selección, formada por los miembros del equipo de dirección del máster –a cargo de la selección–, procederá a evaluar los CV junto con el resto de la información solicitada. Además de presentar la documentación especificada, los candidatos podrán ser convocados a una entrevista online con un miembro de la Comisión Académica (la Comisión Académica se reserva esa decisión). Una vez recolectada toda la información, se evaluarán los antecedentes académicos y profesionales de los candidatos para evaluar si su perfil y su motivación son acordes al perfil profesional requerido en el máster. Los criterios que se aplican para la selección se recogen en la siguiente tabla: Criterios de valoración - Ponderación: Titulación de origen - 40%. Experiencia profesional en los ámbitos relacionados con esta titulación - 20%. Formación específica en los ámbitos relacionados con esta titulación - 20%. Ensayo de motivación (más entrevista personal adicional cuando la Comisión Académica lo decida) - 20%.

La Universidad de Salamanca cuenta principalmente con los siguientes servicios de apoyo y orientación a todos los estudiantes y todas las estudiantes:

Servicio de Promoción, Información y Orientación (SPIO) (http://spio.usal.es/) ofrece una atención individualizada de carácter psicopedagógico dirigida a atender las cuestiones asociadas con el estudio y el aprendizaje, la planificación de la carrera y la orientación del perfil formativo de los estudiantes y las estudiantes. También asesora en cuestiones de normativas, becas y ayudas, alojamiento, intercambios Lingüísticos, etc.Servicio de Asuntos Sociales (SAS) (http://sas.usal.es) ofrece apoyo y asesoramiento a estudiantes, PAS y PDI en diferentes ámbitos: apoyo social, extranjeros, discapacidad, voluntariado, mayores, salud mental, sexualidad, lenguaje, adicciones y conducta alimentaria.

Unidad de Inclusión y Apoyo a la Comunidad Universitaria con Discapacidad (https://sas.usal.es/discapacidad/) del SAS ofrece servicios al objeto de garantizar un apoyo, asesoramiento y atención profesionalizada para dar respuesta a las necesidades que presentan en su vida académica estudiantes con algún tipo de discapacidad. Para ello, identifica las necesidades concretas que pueden tener en las situaciones cotidianas académicas (de itinerario y acceso al aula, la docencia, incluyendo prácticas y tutorías, y las pruebas de evaluación) y para cada una de estas situaciones propone recomendaciones para ayudar al profesorado en su relación docente con sus estudiantes. Además, elabora la carta de adaptaciones curriculares individualizada del estudiante o la estudiante, en los casos en los que procede.

Servicio de Inserción Profesional, Prácticas y Empleo (SIPPE) (https://empleo.usal.es/) pretende mejorar la inserción profesional de los/as estudiantes y de los/as titulados/as de la USAL y fomentar itinerarios profesionales adecuados a cada situación

Gestor/a de proyectos de IA en la Administración Pública: lidera el diseño, planificación y despliegue de soluciones de IA en organismos públicos, coordinando equipos multidisciplinares, cronogramas, presupuestos y riesgos. Actúa en gobiernos locales, regionales o nacionales, así como en agencias y empresas públicas, priorizando valor público, ética, transparencia y resultados verificables.

Responsable de gobernanza, ética y cumplimiento de IA: diseña e implementa marcos de gobernanza algorítmica, políticas de transparencia, explicabilidad y gestión de riesgos conforme a la normativa y los estándares internacionales. Se desempeña en Administraciones, órganos de control, consultoras y organismos multilaterales, garantizando la legalidad, la no discriminación, la trazabilidad y la rendición de cuentas en sistemas automatizados.

Asesor/a en datos públicos y MLOps: gestiona el ciclo de vida de datos públicos, la interoperabilidad y la infraestructura operativa de modelos (despliegue, monitorización, reentrenamiento), aplicando métricas de desempeño y robustez. Se inserta en unidades TIC gubernamentales, centros de datos, GovTech y proveedoras tecnológicas que prestan servicios a las Administraciones públicas.

Auditor/a y evaluador/a de impacto: conduce evaluaciones de impacto algorítmico (AIA), auditorías internas y externas, pruebas de sesgo y análisis costo-beneficio, con mecanismos de accountability y participación ciudadana. Participa en entidades fiscalizadoras, defensorías, unidades de transparencia, consultoras especializadas y ámbitos académicos vinculados con las políticas públicas.

Especialista en contratación pública de tecnología de IA: elabora términos de referencia, pliegos técnicos y cláusulas sobre datos, propiedad intelectual, servicios y mantenimiento; supervisa proveedores y criterios ESG. Actúa en direcciones de compras públicas, centrales de contratación, asesorías jurídicas, empresas proveedoras y alianzas público-privadas.