El sistema educativo está atravesando una transformación profunda a nivel global, impulsada por avances tecnológicos sin precedentes y por una creciente necesidad de innovación pedagógica. En este contexto, el Máster de Formación Permanente en Innovación Educativa e Inteligencia Artificial surge como una respuesta formativa a las tensiones contemporáneas que afectan a los sistemas educativos. La aceleración tecnológica, la crisis de pertinencia de los modelos pedagógicos tradicionales, el crecimiento de las brechas digitales y la demanda de una educación más equitativa y personalizada son factores que exigen una revisión profunda de las prácticas docentes, las estructuras institucionales y los enfoques de enseñanza-aprendizaje. En este escenario, la inteligencia artificial (IA) representa una tecnología emergente con un potencial significativo para transformar el ecosistema educativo. Según el informe Artificial Intelligence and the Future of Teaching and Learning del Departamento de Educación de EE. UU. (2023), la IA tiene la capacidad de transformar el aprendizaje al permitir sistemas adaptativos, diagnósticos personalizados y recomendaciones de mejora continua, especialmente en contextos digitales y virtuales 1 . Sin embargo, su implementación requiere una comprensión profunda de sus implicancias éticas, sociales, pedagógicas y culturales. No se trata de adoptar herramientas por su novedad, sino de situarlas en el entramado complejo del quehacer educativo, en el que los fines formativos y la inclusión deben prevalecer sobre la simple eficiencia tecnológica. Este programa se dirige a profesionales de la educación que buscan liderar procesos de innovación no desde una mirada tecnológica, sino desde un compromiso pedagógico transformador. La IA es abordada como una herramienta que, lejos de reemplazar la función docente, puede potenciar la personalización del aprendizaje, enriquecer la toma de decisiones basada en evidencias, abrir nuevas posibilidades para el diseño instruccional y expandir los espacios de interacción educativa, siempre que su uso se base en principios de equidad, transparencia y explicabilidad. Asimismo, la modalidad de estudio online es una tendencia consolidada: posibilita cursar programas de formación superando cualquier obstáculo de tiempo o espacio. Basada en el excelente potencial que brinda la tecnología actual, los participantes podrán acceder a una plataforma educativa que permite recorrer contenidos interactivos con materiales multimedia a través de clases sincrónicas y generar actividades que facilitan la comprensión de los conceptos y su implementación en contextos reales. Esta modalidad permite a los participantes conciliar el momento oportuno para estudiar y para elaborar los trabajos, mientras interactúan con una comunidad multidisciplinaria de alumnos, profesionales y profesores expertos de diferentes países, con intereses comunes, que alimentan con su experiencia y su conocimiento el desarrollo de los contenidos de la temática. En dicho contexto, el Máster de Formación Permanente en Innovación Educativa e Inteligencia Artificial se presenta como una respuesta estratégica a los desafíos actuales. No se trata únicamente de incorporar nuevas herramientas, sino de formar líderes capaces de pensar y construir futuros educativos más justos, inclusivos y sostenibles. El programa articula una visión crítica, ética y transformadora de la innovación, al mismo tiempo que promueve la apropiación pedagógica de tecnologías emergentes como la IA generativa, los entornos inmersivos o la analítica del aprendizaje.
Objetivo general: Formar profesionales capaces de liderar procesos de innovación educativa mediante el diseño de experiencias de aprendizaje transformadoras, fundamentadas en enfoques pedagógicos contemporáneos y potenciadas por tecnologías basadas en inteligencia artificial, desde una perspectiva crítica, ética e inclusiva. Objetivos específicos: Analizar críticamente los fundamentos pedagógicos, éticos y tecnológicos asociados al uso de inteligencia artificial en contextos educativos. Diseñar propuestas formativas centradas en el estudiante, que integren recursos de IA de manera innovadora, inclusiva y contextualizada. Aplicar estrategias de analítica del aprendizaje y toma de decisiones basadas en datos para mejorar los procesos de enseñanza y retroalimentación. Fomentar prácticas educativas sostenibles, colaborativas y éticamente responsables que transformen instituciones mediante el uso pedagógico de tecnologías emergentes.
Idioma Español. En el caso de perfiles cuya lengua nativa no sea el español, deben tener al menos un nivel B2 o equivalente. El programa se dirige preferentemente a titulados universitarios en el ámbito de la educación —en cualquiera de sus niveles—, así como a egresados en Pedagogía, Psicopedagogía, Ciencias de la Educación o similares. También se considera adecuado el acceso desde titulaciones afines como Tecnología Educativa, Comunicación, Psicología, Sociología, Ingeniería o Informática, siempre que el perfil del candidato se oriente al ámbito educativo. La admisión de titulaciones diversas se justifica por el carácter interdisciplinar del máster, que articula conocimientos pedagógicos, tecnológicos, éticos y organizacionales. Esta transversalidad permite acoger a profesionales con diferentes trayectorias académicas que comparten el objetivo de transformar la educación mediante el uso responsable y ético de tecnologías basadas en inteligencia artificial.
Para el ingreso al Máster de Formación Permanente en Innovación Educativa e Inteligencia Artificial se valorará especialmente el perfil académico y profesional de los candidatos, a fin de garantizar la adecuación al enfoque interdisciplinar y tecnológico del programa y su potencial de aprovechamiento. Se considerará esencialmente el grado de afinidad de la titulación universitaria previa con los ámbitos de la educación, la tecnología educativa, la pedagogía, la psicología, la ingeniería o las ciencias sociales, así como la experiencia profesional demostrable en contextos educativos o de formación, o en proyectos de innovación digital. Asimismo, se valorarán positivamente el expediente académico, la participación enactividades de formación complementaria relacionada con tecnologías emergentes y la acreditación de competencias digitales avanzadas. El dominio funcional de herramientas digitales para la enseñanza, el manejo de entornos virtuales de aprendizaje y el conocimiento básico de aplicaciones de inteligencia artificial serán también aspectos considerados. Del mismo modo, se tomará en cuenta la motivación expresada por el aspirante y su interés en liderar procesos de transformación educativa con criterios éticos, inclusivos y basados en la evidencia. Además, los candidatos deben cumplir el envío de documentación solicitada –currículum vítae, ensayo de motivación, título universitario de grado, foto personal, copia de pasaporte o documento de identidad válido– y completar los formularios de matrícula y de declaración responsable de la Universidad de Salamanca, a fin de iniciar el proceso de admisión. Posteriormente, la Comisión de Selección, formada por los miembros del equipo de dirección del máster –a cargo de la selección–, procederá a evaluar los CV junto con el resto de la información solicitada. Además de presentar la documentación especificada, los candidatos podrán ser convocados a una entrevista online con un miembro de la Comisión Académica (la Comisión Académica se reserva esa decisión). Una vez recolectada toda la información, se evaluarán los antecedentes académicos y profesionales del candidato para evaluar si su perfil y su motivación son acordes al perfil profesional requerido en el máster. Los criterios que se aplican para la selección se recogen en la siguiente tabla: Criterios de valoración Ponderación Titulación de origen 40 % Experiencia profesional en los ámbitos relacionados con esta titulación 20 % Formación específica en los ámbitos relacionados con esta titulación 20 % Ensayo de motivación (más entrevista personal adicional cuando la Comisión Académica lo decida) 20 %
La Universidad de Salamanca cuenta principalmente con los siguientes servicios de apoyo y orientación a todos los estudiantes y todas las estudiantes: El Servicio de Promoción, Información y Orientación (SPIO) (http://spio.usal.es/) ofrece una atención individualizada de carácter psicopedagógico dirigida a atender las cuestiones asociadas con el estudio y el aprendizaje, la planificación de la carrera y la orientación del perfil formativo de los estudiantes y las estudiantes. También asesora en cuestiones de normativas, becas y ayudas, alojamiento, intercambios Lingüísticos, etc. El Servicio de Asuntos Sociales (SAS) (http://sas.usal.es) ofrece apoyo y asesoramiento a estudiantes, PAS y PDI en diferentes ámbitos: apoyo social, extranjeros, discapacidad, voluntariado, mayores, salud mental, sexualidad, lenguaje, adicciones y conducta alimentaria. La Unidad de Inclusión y Apoyo a la Comunidad Universitaria con Discapacidad (https://sas.usal.es/discapacidad/) del SAS ofrece servicios al objeto de garantizar un apoyo, asesoramiento y atención profesionalizada para dar respuesta a las necesidades que presentan en su vida académica estudiantes con algún tipo de discapacidad. Para ello, identifica las necesidades concretas que pueden tener en las situaciones cotidianas académicas (de itinerario y acceso al aula, la docencia, incluyendo prácticas y tutorías, y las pruebas de evaluación) y para cada una de estas situaciones propone recomendaciones para ayudar al profesorado en su relación docente con sus estudiantes. Además, elabora la carta de adaptaciones curriculares individualizada del estudiante o la estudiante, en los casos en los que procede. El Servicio de Inserción Profesional, Prácticas y Empleo (SIPPE) (https://empleo.usal.es/) pretende mejorar la inserción profesional de los/as estudiantes y de los/as titulados/as de la USAL y fomentar itinerarios profesionales adecuados a cada situación
3.3. Procedimiento para el reconocimiento de créditos 3.3.1 Reconocimiento de ECTS cursados en Enseñanzas Superiores Oficiales Universitarias Nº mínimo de ECTS a reconocer: 0 Nº máximo de ECTS a reconocer: 12
Criterios para realizar el reconocimiento Se considerarán los créditos ECTS cursados en otras Enseñanzas Superiores Oficiales Universitarias con contenidos afines al aquí presentado para el reconocimiento de créditos, exceptuando los créditos correspondientes al trabajo de fin de máster.
3.3.2 Reconocimiento de ECTS cursados en Enseñanzas Superiores Oficiales No Universitarias.
Nº mínimo de ECTS a reconocer: 0 Nº máximo de ECTS a reconocer: 12
Criterios para realizar el reconocimiento. Se considerarán los créditos ECTS cursados en otras Enseñanzas Superiores Oficiales no Universitarias con contenidos afines al aquí presentado para el reconocimiento de créditos, exceptuando los créditos correspondientes al trabajo de fin de máster.
3.3.3 Reconocimiento de ECTS cursados en otros Títulos Propios:
Nº mínimo de ECTS a reconocer: 0 Nº máximo de ECTS a reconocer: 12 Criterios para realizar el reconocimiento Se considerarán los créditos ECTS cursados en otros títulos propios con contenidos afines al aquí presentado para el reconocimiento de créditos, exceptuando los créditos correspondientes al trabajo de fin de máster.
Los perfiles de egreso reflejan la amplia gama de oportunidades profesionales que se abren para los egresados del máster de formación permanente: Líder en innovación educativa. Profesional capaz de diseñar, liderar e implementar procesos de transformación educativa mediante el uso crítico de nuevas tecnologías. Su ámbito de actuación abarca instituciones educativas de todos los niveles, tanto en el sector público como en el sector privado, así como en organizaciones internacionales con proyectos de digitalización educativa. Diseñador instruccional con tecnologías emergentes. Especialista en el diseño de experiencias formativas personalizadas, adaptativas y centradas en el estudiante, que integra herramientas de IA generativa, entornos inmersivos y analítica del aprendizaje. Su labor se desarrolla en universidades, centros de formación continua, empresas edtech y departamentos de formación corporativa. Asesor en políticas públicas de educación. Consultor experto en innovación educativa y tecnologías emergentes, capacitado para participar en el diseño, la implementación y la evaluación de políticas educativas relacionadas con la transformación digital. Desarrolla su actividad en organismos gubernamentales, agencias multilaterales y ONG con enfoque educativo. Investigador en inteligencia artificial aplicada a la educación. Perfil orientado al análisis y la producción de conocimiento sobre el impacto de la IA en los procesos de enseñanza-aprendizaje, evaluación, inclusión y equidad. Puede desempeñarse en centros de investigación, universidades, observatorios educativos y grupos interdisciplinares de desarrollo tecnológico. Formador de docentes y capacitador institucional. Profesional dedicado a la actualización de competencias digitales y pedagógicas del profesorado, con foco en el uso estratégico, ético e inclusivo de la inteligencia artificial en el aula. Su trabajo se inscribe en programas de formación inicial y continua, tanto en entornos escolares como en plataformas virtuales. Emprendedor en el sector edtech con enfoque pedagógico. Egresado capacitado para crear e impulsar startups o iniciativas tecnológicas que ofrezcan soluciones educativas basadas en IA, con un enfoque centrado en el aprendizaje significativo, la equidad y la sostenibilidad. Opera en el ecosistema emprendedor educativo, aceleradoras, incubadoras y redes internacionales de innovación.
Al impartirse el máster de manera virtual, la plataforma de aprendizaje de doinGlobal es suficiente para las actividades interactivas, así como para el acceso a los materiales formativos propuestos para los estudiantes.
Primera edición: • Del 05-10-2026 al 05-10-2027 Segunda edición: • Del 22-03-2027 al 22-03-2028
